Telegram Group & Telegram Channel
Как можно приспособить SVM под данные, которые не являются линейно разделимыми?

Основая идея SVM, или метода опорных векторов, заключается в построении гиперплоскости, разделяющей объекты выборки оптимальным способом. Алгоритм работает в предположении, что чем больше расстояние между разделяющей гиперплоскостью и объектами разделяемых классов, тем меньше будет средняя ошибка классификатора.

Однако на практике многие данные не являются линейно разделимыми. Чтобы приспособить SVM под такие данные, можно использовать, например, ядерный трюк.

В это случае скалярное произведение трансформированных векторов n-й степени заменяется на их произведение в степени n. Такой подход позволяет получить такие же результаты, как и в случае с добавлением большого количества полиномиальных признаков без их фактического добавления.

#машинное_обучение
👍71



tg-me.com/ds_interview_lib/511
Create:
Last Update:

Как можно приспособить SVM под данные, которые не являются линейно разделимыми?

Основая идея SVM, или метода опорных векторов, заключается в построении гиперплоскости, разделяющей объекты выборки оптимальным способом. Алгоритм работает в предположении, что чем больше расстояние между разделяющей гиперплоскостью и объектами разделяемых классов, тем меньше будет средняя ошибка классификатора.

Однако на практике многие данные не являются линейно разделимыми. Чтобы приспособить SVM под такие данные, можно использовать, например, ядерный трюк.

В это случае скалярное произведение трансформированных векторов n-й степени заменяется на их произведение в степени n. Такой подход позволяет получить такие же результаты, как и в случае с добавлением большого количества полиномиальных признаков без их фактического добавления.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/511

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram today rolling out an update which brings with it several new features.The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations.

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA